こんにちは！最新のAI技術が私たちの働き方にどんな影響を与えるのか、わかりやすく解説します。今日の注目のニュースをピックアップしてみました！
Windows 10のサポート終了まであと5ヶ月！古いパソコンはどうする？
Microsoftの人気OS（オペレーティングシステム、パソコンの基本ソフト）であるWindows 10のサポートが今年後半に終了します。これは、セキュリティ更新プログラムなどが提供されなくなることを意味します。
特に古いパソコンでWindows 11に更新できない場合は、どうすればいいのでしょうか？新しいパソコンへの買い替えや、一時的な延命措置として有料サポートを利用する方法があります。
このニュースは、私たちの「スキル」についても考えさせてくれます。古いパソコンがいずれ使えなくなるように、古い知識やスキルだけに頼っていると、いつか「サポート切れ」になってしまうかもしれません。AI時代には、常に新しい知識を学び続ける姿勢が大切です。新しいパソコンを買うように、新しいスキルを身につけることも必要なんですね。
AIとクラウドで顧客体験が変わる！全社員がAIと関わる時代に
AI技術が広く使われるようになると、会社のシステムやデータの扱い方も変わってきています。特に昔ながらの店舗型企業も、クラウド（インターネット上のサービス）とデータを活用して変革を進めないと、競争に負けてしまうかもしれません。
面白いのは、これからはAIは一部の専門家だけのものではなく、「全ての従業員がAIを使う側か、AIを作る側のどちらかになる」と言われていること。つまり、あなたの仕事もAIと関わる可能性が高いんです！
日本のビジネスパーソンにとっては、自分の仕事にAIをどう活用できるか考えたり、クラウドやデータの基本を理解したりすることが重要になります。会社が従業員の勉強を応援する流れも強まっているので、積極的に新しいスキルを身につけて、変化に対応していきましょう。
https://www.technologyreview.com/2025/05/09/1116257/how-cloud-and-ai-transform-and-improve-customer-experiences/環境データ測定の危機から学ぶデータの大切さ
アメリカの海洋大気庁（NOAA）という組織が、地球の二酸化炭素などの温室効果ガスを測定する重要な仕事をしています。しかし、予算削減の可能性があり、長年続けてきた貴重なデータ収集が中断される危険性があるそうです。
これはビジネスの世界でも同じです。市場の動きや顧客の行動に関するデータを継続的に集めて分析することは、将来を予測したり、良い判断をしたりするために欠かせません。AIも質の高いデータがあってこそ役立つものです。
また、目立たない基礎的な仕事や、システムの維持が全体を支えていることも忘れてはいけません。AI時代でも、データをきちんと管理したり、基本的な業務をしっかりこなしたりするスキルは重要です。変化の激しい時代には、柔軟に対応する力と、限られた資源で最大の成果を出す工夫が求められています。
ブラウザが集めるあなたの情報、知っていましたか？
スマホのブラウザ（ネットを見るためのアプリ）が、どれくらい私たちの情報を集めているか調査した結果が発表されました。Google Chromeが最も多くのデータを収集していて、連絡先や財務情報を含む20種類ものデータを集めているそうです。一方、TORというブラウザはデータを一切収集せず、最もプライバシーに配慮しているとのことです。
多くの人は便利さのためにプライバシーを犠牲にしていますが、実際にどれだけの情報が集められているかを知らないことが多いようです。また、こうした情報収集はセキュリティ上のリスクも高めています。
AI時代の働き方を考えるとき、自分が使うツールやサービスがどんな情報を集め、どう使われるかを理解することが大切です。会社でもAIを使うときはプライバシーに配慮することが必要になります。情報セキュリティとプライバシー保護についての知識を身につけることが、これからのデジタル社会で自分の価値を高めることにつながるでしょう。
NVIDIAが中国向け特別AIチップを開発中？国際情勢とAI
半導体大手のNVIDIA（エヌビディア）が、アメリカの輸出規制に対応した中国市場向けの新しいAIチップを7月にも発売する見込みだと報じられています。これは、以前開発したH20チップの代わりとなる、性能を抑えたバージョンになるようです。
この話は、世界最先端のAI技術でさえ、国と国との関係や規制によって大きく影響を受けることを示しています。技術だけでなく、国際情勢も私たちの働き方に影響するんですね。
AI時代を生きる私たちにとって、特定の技術やツールだけに頼るリスクを理解し、変化に対応する力を高めることが大切です。AI技術の知識とともに、それが社会やビジネスにどう影響するか、国際関係がどう関わるかといった広い視野を持つことが重要になります。
また、特定のAIツールを使うスキルだけでなく、問題解決能力や批判的思考力、異なる分野の知識を組み合わせる力なども求められるでしょう。不確実な時代だからこそ、情報を集めて分析し、自分の価値を高める戦略を自分で考える力が必要です。
サブスク解約、もっと簡単に？アメリカでルール施行延期
アメリカの連邦取引委員会（FTC）が、サブスクリプション（定額制サービス）の解約手続きを登録と同じくらい簡単にすることを企業に義務づけるルールの施行を延期することを決めました。このルールは「クリック解約ルール」と呼ばれ、2023年に提案されたものです。
このニュースは、デジタル時代のビジネスにおける消費者保護と企業活動のバランスの難しさを示しています。特にAI時代には、企業はAIを使ってサービスを良くしようとする一方で、公平さや倫理的な配慮がより重要になります。
サブスクリプションのように、お客さんと長く付き合うビジネスでは、解約のしやすさといった小さな点が、信頼やイメージに大きく影響します。日本のビジネスパーソンは、自社のサービスが変わる規制や消費者の気持ちにどう対応すべきかを常に考える必要があります。
AIはとても強力なツールですが、それをどう倫理的に、そしてお客さん中心に活用するかが問われています。これからの働き方では、AIを使いこなす技術だけでなく、ビジネス全体を理解し、社会への影響や倫理面を考えて判断する能力が欠かせません。
AIの未来を変える「オープン標準」とは？
AIモデルとツールをつなぐ方法を標準化する新しい規格「MCP」が注目されています。これは、インターネットの世界でHTTPやRESTという規格が果たしたのと同じような役割を、AI業界で果たすことが期待されています。
この標準化によって、異なるAIモデルやツール同士がうまく連携できるようになります。AIが急速に進化する中で、こうした標準化が進まないとシステムがバラバラになり、新しいアイデアが生まれにくくなる「イノベーションのパラドックス」というリスクがあるそうです。
このような変化は、日本のビジネスパーソンの働き方にも大きな影響を与えるでしょう。これまで個別のAIツールを単独で使うことが多かった状況から、今後は様々なAIサービスやツールを組み合わせて、より高度な業務自動化や効率化が実現しやすくなります。
そのためには、特定のAIツールの使い方だけでなく、複数のAIツールやサービスを連携させて活用する能力が重要になります。自分の仕事の中で、どのAIツールをどう組み合わせれば最も効果的か見極めるスキルが求められるでしょう。
https://venturebeat.com/ai/mcp-and-the-innovation-paradox-why-open-standards-will-save-ai-from-itself/血液検査で健康最適化？注目の新スタートアップ
過去に問題を起こした医療ベンチャー「セラノス」の創業者、エリザベス・ホームズ氏のパートナーが、新たな血液検査スタートアップ「Haemanthus（ヘマンサス）」を立ち上げ、資金調達を進めているという報道がありました。このスタートアップは、血液検査を通じて「人間の健康最適化」を目指すとのことです。
このニュースは、ヘルスケア分野、特に予防医療や個別化医療における新しい動きを示しています。血液から得られる体のデータをAIで分析し、個人の健康状態を最適化するというアプローチは、AI時代の新たなビジネスとして大きな可能性を秘めています。
このような分野の発展は、データサイエンス、AI活用、バイオテクノロジーといった専門知識を持つ人材へのニーズを高めるでしょう。自分の専門分野とAIやデータ分析をどう組み合わせられるか、また成長分野でどんなキャリアを築けるか考えることが大切です。常に学び続け、新しい分野への挑戦を恐れない姿勢が、これからの時代に必要とされています。
AIをもっと賢く使う方法：二つの学習法の組み合わせがカギ
大規模言語モデル（LLM）と呼ばれるAIを特定の仕事に適応させる方法として、「ファインチューニング」（モデルを再学習させる方法）と「インコンテキスト学習」（例を示して教える方法）があります。新しい研究によると、この二つを組み合わせることで、それぞれ単独では難しかったり、お金がかかりすぎたりする複雑な仕事も、AIに効率的に学ばせることができるそうです。
この研究は、AIが単なる便利なツールから、特定の仕事や業界に特化した「カスタマイズ可能なパートナー」へと進化していることを示しています。これは日本のビジネスパーソンにとって重要な意味を持ちます。
AIを「使う」だけでなく、「どうすれば自分の仕事や課題解決に最も効果的に使えるか」という視点を持つことが大切です。AIの能力を最大限に引き出すためには、適切な指示を与える能力や、特定の業務知識をAIに覚えさせる方法を理解することが重要になります。
自分の専門知識や経験とAIの能力を組み合わせれば、より高度で価値の高い仕事に集中できるようになります。AIに定型的な作業やデータ分析を任せつつ、人間ならではの創造性、戦略的思考、複雑な判断、人とのコミュニケーションといった能力を活かすことが求められるでしょう。
今日のまとめ
今日紹介したニュースから見えてくるのは、AIがますます身近になり、私たちの働き方を大きく変えていく可能性です。AIは単なる道具ではなく、私たちのパートナーとなって、新しい価値を生み出す手助けをしてくれます。
これからの時代、大切なのは
- AIを使いこなすスキルを身につけること
- AIにはできない「人間らしさ」を磨くこと
- 変化に柔軟に対応する姿勢を持つこと
- データの重要性と安全な扱い方を理解すること
- 常に学び続け、自分のスキルを「アップグレード」すること
最新技術の波に乗って、自分らしい働き方を見つけていきましょう！