おはようございます！今日も最新のAI技術が私たちの働き方にどんな影響を与えるのか、わかりやすく解説していきますね。2026年1月もAI関連のニュースが盛りだくさんです！
LinkedInが語る「AIレコメンダーの新常識」 ~ 小さなモデルが大きな成果を生む理由
VentureBeatの報道によると、LinkedInは次世代のAIレコメンダーシステム（おすすめ機能）を開発するにあたり、意外な発見をしたそうです。一般的に使われている「プロンプト」（AIへの指示文）だけでは、製品のルールを守りながら正確な予測をするという複雑な目標を達成できなかったのです。
そこで同社は、70億パラメータという大きなモデルを訓練した後、それを複数の小さな「先生モデル」と「生徒モデル」に知識を段階的に移していく技術を使いました。
この手法により、LinkedInはAIの精度を大幅に向上させつつ、処理速度も改善することに成功しました。特に重要なのは、製品マネージャー（サービスのルールを決める人）とエンジニア（技術を実装する人）が協力して、製品ポリシーを詳しい文書にまとめたことです。このニュースから見えてくるのは、複雑な問題を解決するには、自分の専門分野だけでなく、他の部門と協力して知識を共有することが大切だということ。AIを導入する際も、「誰が」「どんなルールで」「何を実現したいのか」を明確に言語化する力が、これからの働き方で重要になりそうです！
出典：VentureBeat
https://venturebeat.com/infrastructure/why-linkedin-says-prompting-was-a-non-starter-and-small-models-was-the
MITが語る2026年のAIトレンド ~ 投資減速と「AIファクトリー」の時代へ
MITスローン・マネジメント・レビューの専門家たちが、2026年のAIトレンドを予測しました。注目すべきは、AI投資が減速し、いわゆる「AIバブル」が収縮に向かう可能性があるという指摘です。2025年に話題になった「エージェントAI」（自律的にタスクをこなすAI）は、実用化までまだ数年かかると見られています。一方で、生成AI（文章や画像を作るAI）は企業の重要な資産として再定義され、「最高AI責任者（CAIO）」という役職がますます重要になるとのことです。
専門家たちは、企業がAIから価値を引き出すためには「AIファクトリー」の構築が最も賢明な投資先だと述べています。これは、AIを単なるツールとしてではなく、組織全体の業務プロセスに組み込み、継続的に価値を生み出す仕組みのことです。このニュースから私たちが学べるのは、AI関連スキルへの過度な期待ではなく、自分の専門分野とAIを組み合わせる現実的なスキルアップの重要性。生成AIを効果的に活用して生産性を高める能力が、今後ますます求められるでしょう！
出典：MIT Sloan Management Review
https://sloanreview.mit.edu/video/ai-trends-in-2026-key-insights-for-leaders/
「協調」がAIの次なるフロンティア ~ Humans&が目指す新しいAI像
TechCrunchの報道によると、主要AI企業の出身者たちが「Humans&」という新興企業を設立し、AIの次なる進化形を「協調（coordination）」と定義しました。従来のAIは、ユーザーと一対一で会話するチャット形式が主流でしたが、Humans&が目指すのは、複数のAIや人間が連携して複雑なタスクを共同で遂行するシステムです。
この動きは、AIが「指示を出す相手」から「チームの一員」へと進化していく可能性を示しています。将来的にAIがプロジェクト管理や部門間の調整を担うようになれば、私たち人間はより創造的で戦略的な業務に集中できるようになるかもしれません。AIとの効果的な協業スキル、例えばAIに任せるべきタスクの選定や、AIからの情報を統合して意思決定する能力が、これからのキャリアアップの鍵になりそうですね！
Microsoft 365で大規模障害 ~ クラウド依存時代のリスク管理を考える
TechCrunchによると、Microsoft 365（マイクロソフト365）で長時間にわたるシステム障害が発生し、多くの企業でメール、ファイル、ビデオ会議にアクセスできない状況が続きました。この障害により、世界中の企業で業務に支障が出たと報じられています。
現代のビジネスでは、クラウドサービスへの依存度が非常に高くなっています。だからこそ、こうした障害に備えることが重要です。重要なデータの定期的なバックアップ、オフラインでも作業できる環境の整備、代替のコミュニケーションツールの確保など、「もしも」に備えた計画を持っておくことが大切。ITトラブル発生時に冷静に対応し、代替策を迅速に講じる能力は、これからの働き方で欠かせないスキルになりますね！
出典：TechCrunch
https://techcrunch.com/2026/01/22/microsoft-365-hit-by-outage-preventing-access-to-emails-and-files/
テスラが無人ロボタクシーの運行開始 ~ 自動運転技術が新たな段階へ
The Vergeの報道によると、テスラがテキサス州オースティンで、安全監視員なしのロボタクシー運行を開始しました。これまでテスラのロボタクシーには緊急時対応のため監視員が同乗していましたが、今回の無人運行はAI技術の大きな進歩を示しています。イーロン・マスクCEOもX（旧Twitter）でこの成果を祝福しました。
他社がすでに監視員なしで商用サービスを提供している中、テスラは規制上の理由から慎重にステップを踏んできました。このニュースから学べるのは、新しい技術を導入する際には、安全性確保のための慎重なプロセスと、関係者との連携が不可欠だということ。また、AIや自動化技術は今後さらに多くの産業に浸透し、業務のあり方を根本から変える可能性があります。自分の仕事がどのように自動化され得るかを予測し、AIでは代替しにくい創造性や戦略的思考を磨くことが、キャリアアップにつながるでしょう！
出典：The Verge
https://www.theverge.com/transportation/866165/tesla-robotaxi-unsupervised-austin-texas-safety-monitor
Googleが「パーソナルインテリジェンス」機能を発表 ~ AIがあなたのメールと写真を理解する時代
Ars Technicaの報道によると、GoogleはAIモードに「パーソナルインテリジェンス」機能を追加しました。この機能を有効にすると、AIがユーザーのGmailとGoogle Photosのデータをスキャンして、個人の文脈に合わせた回答を生成できるようになります。例えば「先週の会議で話したプロジェクトについて教えて」と聞けば、AIがメールの内容を参照して答えてくれるイメージです。
この機能は、AI ProおよびAI Ultraの有料購読者向けに先行提供され、ユーザーが任意で有効化できるオプション機能とのこと。AIが個人のデータを活用してパーソナライズされた情報を提供する時代において、プライバシー設定やデータ共有の範囲について、より意識的な判断が求められるようになります。便利さとプライバシーのバランスを考えながら、AIツールを賢く使いこなすスキルが重要になりそうですね！
出典：Ars Technica
https://arstechnica.com/google/2026/01/google-ai-mode-can-now-customize-responses-with-your-email-and-photos/
電子の「波」で計算する新技術 ~ AIの電力問題を解決する可能性
IEEE Spectrumの報道によると、AIの膨大な電力消費問題に対する新しい解決策として「プラズモン計算」という技術が注目されています。従来のコンピューターは個々の電子の流れで計算していましたが、プラズモン計算は電子の集団的な波（プラズモン）を利用します。この波は極めて低エネルギーで高速に伝播し、使っていないときの電力消費がほぼゼロという特徴があります。
開発者のヘクター・デ・ロス・サントス氏は、過去の「流体論理」という技術からヒントを得て、この新しいアプローチを考案しました。2024年にはY字型デバイスで基本的な動作を実証済みです。このニュースから見えてくるのは、既存の常識にとらわれず、異分野の知見を取り入れる柔軟な発想の重要性。現代の複雑なビジネス課題に対処するためにも、自分の専門分野だけでなく、多様な知識を学び統合する能力がキャリアアップにつながります！
出典：IEEE Spectrum
https://spectrum.ieee.org/plasmon-computing-device
Google Research ~ 小さなモデルで大きな成果を出す「分解」アプローチ
Google Researchのブログによると、生成AIの分野で「小さなモデルでも大きな成果を出せる」という研究が発表されました。複雑な問題を小さな要素に分解し、それぞれを専門的に処理することで、より優れた「意図抽出」（ユーザーが本当に求めていることを理解する技術）を実現できるとのことです。
この考え方は、ビジネスにおける問題解決にも応用できそうです。大きなプロジェクトや複雑なタスクを小さな要素に分解して効率的に処理する思考法は、AI時代においても人間が持つべき重要なスキル。限られたリソースや制約の中で最大の効果を出すための工夫は、どんな仕事でも役立ちますね！
出典：Google Research
https://research.google/blog/small-models-big-results-achieving-superior-intent-extraction-through-decomposition/
ChatGPT Healthが登場 ~ AI医療相談の可能性と課題
MIT Technology Reviewの報道によると、OpenAIは週に2.3億人がChatGPTで健康関連の質問をしていることを明らかにし、「ChatGPT Health」という新機能をローンチしました。これは許可があれば医療記録やフィットネスデータにアクセスできる機能で、従来の「Dr. Google」（Googleで病気を検索すること）に代わる存在として期待されています。
初期の研究では、大規模言語モデル（LLM）が従来のウェブ検索よりも正確な情報を提供し、誤情報を減らす可能性が示唆されています。しかし、AIが事実と異なることを自信たっぷりに話す「ハルシネーション」や、AIへの過信による医師への不信感といった課題も指摘されています。このニュースは、AIが生成する情報を鵜呑みにせず、複数の情報源で確認したり専門家の意見を求めたりする「批判的思考」の重要性を教えてくれます！
出典：MIT Technology Review
https://www.technologyreview.com/2026/01/22/1131692/dr-google-had-its-issues-can-chatgpt-health-do-better/
Google、Geminiを活用したSAT無料模擬試験を開始 ~ AIが学習をサポート
Ars Technicaの報道によると、GoogleはAIチャットボットGemini（ジェミニ）を活用して、SAT（大学進学適性試験）の無料模擬試験とコーチングサービスの提供を開始しました。学生は「SATの模擬試験を受けたい」といった簡単な指示で、クリック可能なボタンやグラフ、スコア分析を含む試験を生成できます。
Googleは、AIが誤情報を提供する可能性を認識し、The Princeton Reviewなどの教育企業と協力して、生成されるテストの正確性を確保しています。将来的には、他の標準化されたテストにも対応する予定とのこと。このニュースは、AIが学習支援ツールとして進化していることを示しています。ビジネスパーソンにとっても、資格取得や新しいスキルの習得において、AIを活用したパーソナライズされた学習プログラムを利用することで、効率的に知識を深められる時代が来ていますね！
出典：Ars Technica
https://arstechnica.com/google/2026/01/google-begins-offering-free-sat-practice-tests-powered-by-gemini/
今日のまとめ：AIと共に進化する働き方
今日紹介したニュースから見えてくるのは、AIがますます私たちの生活と仕事に深く関わってきているということです。投資の減速が予測される一方で、AIを実際の業務に組み込む「実用化」の段階に入ったとも言えます。
これからの時代、大切なのは、
最新技術の波に乗って、自分らしい働き方を見つけていきましょう！