働き方 x AIニュース!20250624

働き方 x AIニュース!20250624

当コラムでは、これからの働き方の観点から、AIを活用したコンテンツ制作に取り組んでいます。AIと人の協働によって、新しい視点や価値を生み出すことを目指しています。

おはようございます!最新のAI技術が私たちの働き方にこれからどんな影響を与えるのか?
今日の注目ニュースをピックアップしてみました!

SalesforceがAIエージェントの可視化機能を搭載した「Agentforce 3」を発表!

Salesforce(セールスフォース)という会社が、AIエージェントをもっと使いやすくした新しいシステム「Agentforce 3」を発表しました。このシステムの凄いところは、AIエージェント(※AIが人間の代わりに仕事をしてくれる仕組み)が何をしているかをリアルタイムで見ることができる「Command Center」という機能と、他のシステムと安全に連携できる仕組みがついていることです。

この技術の登場は、AIが私たちの「デジタル同僚」として本格的に働く時代が来ていることを意味します。今後は、AIと一緒に仕事をするスキルや、AIの作業を管理・監視するような新しい役割が生まれる可能性があります。定型的な作業はAIに任せて、私たち人間はより創造的で戦略的な仕事に集中できるようになるでしょう。

Salesforce Agentforce 3 has AI agent observability and native MCP support, provi…
venturebeat.com

GrokがExcelのようなスプレッドシート編集機能を搭載予定!

イーロン・マスクさんの会社xAIが開発しているAI「Grok(グロック)」に、なんとExcelのようなスプレッドシート(※表計算ソフト)を直接編集する機能が追加される可能性が明らかになりました。これは、リークされたプログラムのコードから判明した情報です。

この機能が実現すれば、AIが私たちの代わりにデータ入力や計算、簡単な分析まで行ってくれるようになります。まるで、とても優秀な事務アシスタントが24時間働いてくれるような感じですね!

これまで手作業で時間をかけていた作業がAIによって自動化されることで、私たちはもっと重要な判断や企画立案に時間を使えるようになります。ただし、AIが作った結果を正しく評価したり、必要に応じて修正したりするスキルがますます重要になってきます。

Leaked code suggests xAI is developing an advanced file editor for Grok with spr…
techcrunch.com

VB TransformがエージェントAI革命に焦点 ~ 企業が直面する新たな課題

「VB Transform 2025」という企業向けAIのイベントが、今年は「エージェントAI革命」をテーマに開催されます。研究段階の素晴らしいデモと、実際に企業で使える技術の間には、まだ大きな「溝」があることが指摘されています。

この記事が教えてくれるのは、AIエージェント(※人間の代わりに様々な仕事をこなすAI)が本格的に普及する時代が来ているということです。まるで、ロボットの同僚が一緒に働いてくれるような未来が、もうすぐそこまで来ています。

私たちビジネスパーソンは、AIを単なる便利ツールとしてではなく、一緒に協力して働く「デジタルの仲間」として捉える必要があります。最新のAI動向を常にチェックし、自分の仕事にどう活用できるかを考え続けることが、これからのキャリアアップに欠かせません。

VB Transform 2025 tackles the agentic AI revolution—how enterprises can close th…
venturebeat.com

テスラ、オースティンでロボタクシー運行開始 ~ 未来の移動手段が現実に

テスラが、ついにドライバーのいない自動運転車「ロボタクシー」のサービスを米国テキサス州オースティンで開始しました!現在は限定的なサービスで、厳選された招待客のみが利用できる状況ですが、これは自動運転技術の実用化に向けた大きな一歩です。

この技術の進歩は、将来的に運転を伴う仕事が変化する可能性を示しています。一方で、自動運転システムの開発、保守、データ分析、AI関連の専門職の需要は高まるでしょう。まるで、馬車の時代から自動車の時代に変わったときのような、大きな産業構造の変化が起きるかもしれません。

私たちにとって大切なのは、このような技術革新の動向を常に把握し、自分のスキルを未来の需要に合わせてアップデートしていくことです。特に、AIやデータサイエンス、ソフトウェア開発といった分野への関心を持つことは、変化の激しい時代を生き抜く上で有利になるでしょう。

Tesla has started giving rides in driverless Model Y SUVs in Austin. Details are…
techcrunch.com
Self-driving technology on which Elon Musk has staked future of his company debu…
arstechnica.com

GoogleがChromebookにAI機能を大幅強化!デバイスで完結するAIが登場

Googleが、Chromebook(※Googleが開発したノートパソコン)に様々なAI機能を追加しました。特に注目なのは、「オンデバイスAI」という技術です。これは、インターネットにデータを送らずに、パソコンの中だけでAI処理が完了する仕組みです。

新機能には、長い文章を要約してくれる「Help Me Read」、画像を自動生成する機能、写真の背景を削除する機能などがあります。まるで、優秀なアシスタントがパソコンの中に住んでいて、いつでも手伝ってくれるような感じですね!

この技術の進歩で、情報収集や資料作成がもっと効率的になります。大量の資料から必要な情報を素早く見つけたり、プレゼンテーション用の画像を簡単に作ったりできるようになるでしょう。特に、データがパソコンの外に出ないので、機密情報を扱う仕事でも安心してAIを使えるのが大きなメリットです。

Google's adding a slew of AI features to the Chromebook Plus line, includin…
techcrunch.com
Google is bringing its AI obsession to Chrome OS.
arstechnica.com

統合型デジタルヘルスの普及 ~ 医療分野から学ぶデジタル化のヒント

世界中で高齢化や医師不足が問題になる中、AIなどのデジタル技術が医療の効率化に大きく貢献していることが報告されています。診断から治療まで、AIが医療システムの負担を軽減し、より良い医療サービスの提供を支援しています。

この医療分野の例は、他の業界で働く私たちにも重要な示唆を与えてくれます。どの業界でも人手不足や既存システムの限界が課題となる中、デジタル技術やAIを活用することで、業務効率化と生産性向上を実現できる可能性があります。

例えば、お客様対応の自動化、データ分析の効率化、書類作成の支援など、自分の仕事でもAIを活用できる場面は数多くあります。大切なのは、デジタル化を「脅威」ではなく「機会」として捉え、新しいスキルを身につけていくことです。

Around the world, countries are facing the challenges of aging populations, grow…
www.technologyreview.com

大学院生が深層学習で物理学の大きな課題を解決!

欧州原子核研究機構(CERN)の大型ハドロン衝突型加速器(LHC)という巨大な実験装置で、大学院生のAishik Ghoshさんが、深層学習(※AIの一種)を使って量子干渉という難しい問題を解決しました。6年間の粘り強い努力の結果、従来の方法では不可能だった高精度なデータ解析を実現したのです。

この事例が教えてくれるのは、既存の課題に対して根本的な解決策を追求することの重要性です。Ghoshさんは既存の方法の限界に気づき、他の分野の技術(深層学習)を応用することで画期的な成果を上げました。

私たちの仕事でも、「いつものやり方」に固執せず、他の分野の知識や技術を取り入れる柔軟性が、ブレイクスルーを生む鍵となります。新しいアイデアを形にするには、粘り強い努力と、周囲を巻き込むリーダーシップ、そしてチームでの協力が不可欠です。

New approach is already having an impact on the experiment’s plans for future wo…
arstechnica.com

中国企業が発表した、AIの本当の賢さを測る新しいテスト

中国のベンチャーキャピタル会社が、AIモデルの真の推論能力を評価する新しいテスト「Xbench(エックスベンチ)」を発表しました。従来のテストは、AIが答えを「暗記」しているのか、本当に「考えて」いるのかを区別するのが難しかったのですが、この新しいテストは実世界のタスクを通じてAIの応用力を測ります。

このニュースは、AIが単なる情報検索ツールから、複雑な問題解決や推論ができる「思考パートナー」へと進化していることを示しています。将来的に、AIがより高度な業務を担う可能性が高まっており、私たちビジネスパーソンは、AIとの協業を前提としたスキルセットを考える必要があります。

特に重要になるのは、AIが苦手な「創造性」「人との協調」「倫理的判断」といった人間らしい能力です。また、AIの進化を理解し、自分の業務にどう活用できるかを常に探求する姿勢と、AIが生成した情報の正しさを見極めるリテラシーも欠かせません。

Venture capital company HongShan Capital Group originally developed it to assess…
www.technologyreview.com

AIパートナー時代の到来

今日紹介したニュースから見えてくるのは、AIがもはや単なる「便利ツール」ではなく、私たちの「デジタルパートナー」として本格的に働く時代が始まっていることです。スプレッドシート編集から医療診断まで、AIは様々な分野で人間の能力を拡張し、新しい価値を生み出しています。

これからの時代、私たちに求められるのは

  • AIとの協業スキル:AIを使いこなし、一緒に働く能力
  • 継続的な学習:変化の激しい技術動向についていく姿勢
  • 人間らしさの発揮:創造性、共感力、倫理的判断など、AIには難しい能力
  • 柔軟な思考:他分野の知識を取り入れ、新しい解決策を生み出す力

AIの進歩は止まりません。でも、それは私たちが置き換えられることを意味するのではなく、より価値の高い仕事に集中できるチャンスでもあります。最新技術の波に乗って、自分らしい働き方を見つけていきましょう!